華為的主要競爭對手有哪些？
華為的主要競爭對手有哪些？
華為主要的競爭對手，諾基亞和愛立信，三者在5G的進展也是齊頭并進。在5G技術標準的制定、研發(fā)投入、市場布局及客戶簽單數(shù)等方面正開展激烈的競爭。
2017年，諾基亞重回通信行業(yè)巔峰。數(shù)據(jù)顯示，全球通信設備及解決方案提供商中，諾基亞收入249億美元，超越昔日的冠軍愛立信，排名第二。而第一名，則是我們都非常熟悉的華為，收入為751億美元。
愛立信方面，其巨大優(yōu)勢仍然在于在無線接入網(wǎng)絡（RAN）領域，其已取代諾基亞成為德國電信的RAN供應商。研發(fā)支出的增加已經(jīng)使這項技術為公司帶來很大收益，使愛立信在設備招標中更具價格競爭力。不過，與華為相比，來自瑞典的愛立信曾長時間在財務方面陷入沼澤，如發(fā)力5G，可能會扭轉局勢。
據(jù)愛立信公布2018財年第三季度業(yè)績顯示，第三季度營收538億瑞典克朗，去年同期為477．96億瑞典克朗。第三季度凈利潤27億瑞典克朗，去年同期為43．48億瑞典克朗，Q3財報有所扭轉，但愛立信如要實現(xiàn)持續(xù)的盈利和增長，還有較長的路要走。
作為曾經(jīng)的手機時代王者、如今的作為世界上第二大通訊設備制造商，諾基亞于今年8月份獲得美國運營商T－Mobile5G網(wǎng)絡建設的訂單，該訂單總價高達35億美元，這也是迄今為止全球最大的5G交易合同。
與愛立信的遭遇相似，由于4G網(wǎng)絡需求放緩及其他運營商的競爭，諾基亞在推出手機領域后在設備商領域的表現(xiàn)也較為暗淡。
擴展資料
數(shù)據(jù)顯示，目前諾基亞宣布已經(jīng)參與了50個5G試驗，而愛立信已經(jīng)簽約了38個電信運營商5G合作協(xié)議，華為公布的信息中也顯示其獲得了25個5G商用合同，從數(shù)量上來看應該是旗鼓相當，現(xiàn)在斷言在5G領域稱王還為時尚早，愛立信、華為和諾基亞等公司也正主導著無線基礎設施市場。
對華為來說，任何事件均不會影響其5G在國內(nèi)商用市場的布局，5G也將對國內(nèi)外的產(chǎn)業(yè)鏈帶來全新的改變。不僅僅是3C領域，對于VR、可穿戴設備、智慧城市、智慧農(nóng)業(yè)、工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)、車聯(lián)網(wǎng)、無人駕駛、智能家居、智慧醫(yī)療、應急安全等產(chǎn)業(yè)均會因此受益，華為的落腳點更多，衍生的可能性也更多。
參考資料：OFweek - 華為的競爭對手們在做什么？
這個要看哪些領域，還有對方是否也認為華為是競爭對手或潛在的競爭對手，現(xiàn)在歸納如下：運營商網(wǎng)絡：愛立信、諾基亞（阿朗已被其收購）、中興。智能終端：三星、中興、小米、LG。企業(yè)業(yè)務：（企業(yè)交換機等數(shù)通產(chǎn)品，服務器，存儲，云計算等）：惠普 戴爾 思科 ibm 富士通 emc 亞馬遜 ?微軟 等。
拓展：
1、Jon Bentley，世界著名計算機科學家，被譽為影響算法發(fā)展的十位大師之一。他先后任職于卡內(nèi)基-梅隆大學(1976-1982)、貝爾實驗室(1982-2001)和Avaya實驗室(2001年至今)。在卡內(nèi)基-梅隆大學擔任教授期間，他培養(yǎng)了包括Tcl語言設計者John Ousterhout、Java語言設計者James Gosling、《算法導論》作者之一Charles Leiserson在內(nèi)的許多計算機科學大家。2004年榮獲Dr.Dobb's程序設計卓越獎。
2、書的內(nèi)容圍繞程序設計人員面對的一系列實際問題展開。作者Jon Bentley 以其獨有的洞察力和創(chuàng)造力，引導讀者理解這些問題并學會解決方法，而這些正是程序員實際編程生涯中至關重要的。《編程珠璣(第2版)》是計算機科學方面的經(jīng)典名著。
華為的主要競爭對手歸納如下：
運營商網(wǎng)絡：愛立信、諾基亞（阿朗已被其收購）、中興。
智能終端：三星、中興、小米、LG。
企業(yè)業(yè)務：（企業(yè)交換機等數(shù)通產(chǎn)品，服務器，存儲，云計算等）：惠普 戴爾 思科 ibm 富士通 emc 亞馬遜 ?微軟 等
與人工智能相關的職業(yè)有哪些？人工智能會涉及哪些行業(yè)？
人工智能共涉及九大板塊，具體包括：
1、核心技術板塊（AI芯片、IC、計算機視覺、機器學習、自然語言處理、機器人技術、生物識別技術、人臉識別技術、語音識別、大數(shù)據(jù)處理等）
2、智能終端板塊（VR/AR、人工智能服務平臺、家居智能終端、3G/4G智能終端、金融智能終端、移動智能終端、智能終端軟件、智能硬件、軟件開發(fā)平臺、應用系統(tǒng)等）
3、智慧教育板塊（教育機器人、智慧教育系統(tǒng)、智慧學校、人工智能培訓等）
4、智能機器人板塊（服務機器人、農(nóng)業(yè)機器人、娛樂機器人、排險救災機器人、醫(yī)用機器人、空間機器人、水下機器人、特種機器人等）
5、智慧城市及物聯(lián)網(wǎng)板塊（智慧交通，智能電網(wǎng)，政務大數(shù)據(jù)應用，公共安全、智慧能源應用，智慧社區(qū)、智慧城建，智慧建筑，智慧家居，智慧農(nóng)業(yè)、智慧旅游、智慧辦公、智慧娛樂，智慧物流、智慧健康保障、智慧安居服務、智慧文化服務等）
6、智慧醫(yī)療板塊（醫(yī)療影像人工智能、智能輔助診斷提醒/臨床決策診斷系統(tǒng)、外科手術機器人、醫(yī)療服務機器人、醫(yī)療語音識別錄入、混合現(xiàn)實技術醫(yī)療大數(shù)據(jù)平臺、數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)（BI）、精準醫(yī)療等）
7、智能制造板塊（智能化生產(chǎn)線、工業(yè)機器人、工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)、工業(yè)配件等）
8、智能汽車板塊（汽車電子、車聯(lián)網(wǎng)、自動駕駛、無人駕駛技術、激光雷達、整車廠商等）
9、智慧生活板塊（未來生活模式、智能生活家居、智能家電、3C電子、智能穿戴等）
按照人工智能的發(fā)展，的確是一個極具發(fā)展前景的行業(yè)，大數(shù)據(jù)、云技術、人工智能……等新一代技術浪潮催生了新的企業(yè)模式和用人需求，而人工智能則與人類智慧在促進商業(yè)發(fā)展中如何互相影響。說明人類開始受到人工智能的影響，行業(yè)也是，受益于人工智能的高速發(fā)展，行業(yè)開始往智能化方向發(fā)展，而且相關崗位需求呈現(xiàn)爆發(fā)式增長，但是，人才的供給和培養(yǎng)卻尚未有過精細化探討。說到底這些探討無非就是職業(yè)門檻的設置，由于人工智能領域的人才普遍欠缺，那么企業(yè)應該如何設置這些門檻，才能是人才快速發(fā)展起來？由于人工智能技術門檻高，具備學術知識以及實操經(jīng)驗的“技術大牛”是企業(yè)爭搶的目標。基于該類人才可復制性、可替代性差，企業(yè)在追逐人才時通常處于被動狀態(tài)，甚至出現(xiàn)高薪難求的狀況，這是人工智能人才，即職業(yè)門檻高的原因，這項AI技術實在是太高了，一般人而言，只能從事一些門檻較低的工種。其中，算法工程師增速最為迅猛：算法是大數(shù)據(jù)向人工智能轉化的基礎，當前人力資源市場對算法工程師的需求主要集中在數(shù)據(jù)挖掘、自然語言處理、機器學習、計算機視覺等。從智聯(lián)大數(shù)據(jù)來看，算法工程師的需求增速連續(xù)3個季度均超過人工智能平均增速。即使技術門檻高，人工智能就職要求普遍嚴格，但是我們應該看到的是，各大高校正在積極鋪設人工智能人才的輸出之路。與此同時，人工智能存量人才主要來自于企業(yè)自身培養(yǎng)，而互聯(lián)網(wǎng)、電信相關的行業(yè)成為人工智能人才轉化的重要來源。所以說，從學校、企業(yè)這兩個人工智能發(fā)展的主題出發(fā)，人工智能人才將會涌現(xiàn)出更多，來帶動人工智能的發(fā)展，而后人就可以建立在前人的經(jīng)驗基礎之上，在人工智能技術上取得有所突破，形成一個良性的競爭和人才成長環(huán)境，只有在這兩種相輔相成的競爭環(huán)境中，人才才會出現(xiàn)更多，那么人工智能這個行業(yè)的門檻就會有所降低，可以說，人才量的問題可以決定這個門檻的高低。
按照人工智能的發(fā)展，的確是一個極具發(fā)展前景的行業(yè)，大數(shù)據(jù)、云技術、人工智能……等新一代技術浪潮催生了新的企業(yè)模式和用人需求，而人工智能則與人類智慧在促進商業(yè)發(fā)展中如何互相影響。說明人類開始受到人工智能的影響，行業(yè)也是，受益于人工智能的高速發(fā)展，行業(yè)開始往智能化方向發(fā)展，而且相關崗位需求呈現(xiàn)爆發(fā)式增長，但是，人才的供給和培養(yǎng)卻尚未有過精細化探討。說到底這些探討無非就是職業(yè)門檻的設置，由于人工智能領域的人才普遍欠缺，那么企業(yè)應該如何設置這些門檻，才能是人才快速發(fā)展起來？由于人工智能技術門檻高，具備學術知識以及實操經(jīng)驗的“技術大?！笔瞧髽I(yè)爭搶的目標?；谠擃惾瞬趴蓮椭菩?、可替代性差，企業(yè)在追逐人才時通常處于被動狀態(tài)，甚至出現(xiàn)高薪難求的狀況，這是人工智能人才，即職業(yè)門檻高的原因，這項AI技術實在是太高了，一般人而言，只能從事一些門檻較低的工種。其中，算法工程師增速最為迅猛：算法是大數(shù)據(jù)向人工智能轉化的基礎，當前人力資源市場對算法工程師的需求主要集中在數(shù)據(jù)挖掘、自然語言處理、機器學習、計算機視覺等。從智聯(lián)大數(shù)據(jù)來看，算法工程師的需求增速連續(xù)3個季度均超過人工智能平均增速。即使技術門檻高，人工智能就職要求普遍嚴格，但是我們應該看到的是，各大高校正在積極鋪設人工智能人才的輸出之路。與此同時，人工智能存量人才主要來自于企業(yè)自身培養(yǎng)，而互聯(lián)網(wǎng)、電信相關的行業(yè)成為人工智能人才轉化的重要來源。所以說，從學校、企業(yè)這兩個人工智能發(fā)展的主題出發(fā)，人工智能人才將會涌現(xiàn)出更多，來帶動人工智能的發(fā)展，而后人就可以建立在前人的經(jīng)驗基礎之上，在人工智能技術上取得有所突破，形成一個良性的競爭和人才成長環(huán)境，只有在這兩種相輔相成的競爭環(huán)境中，人才才會出現(xiàn)更多，那么人工智能這個行業(yè)的門檻就會有所降低，可以說，人才量的問題可以決定這個門檻的高低。
按照人工智能的發(fā)展，的確是一個極具發(fā)展前景的行業(yè)，大數(shù)據(jù)、云技術、人工智能……等新一代技術浪潮催生了新的企業(yè)模式和用人需求，而人工智能則與人類智慧在促進商業(yè)發(fā)展中如何互相影響。說明人類開始受到人工智能的影響，行業(yè)也是，受益于人工智能的高速發(fā)展，行業(yè)開始往智能化方向發(fā)展，而且相關崗位需求呈現(xiàn)爆發(fā)式增長，但是，人才的供給和培養(yǎng)卻尚未有過精細化探討。說到底這些探討無非就是職業(yè)門檻的設置，由于人工智能領域的人才普遍欠缺，那么企業(yè)應該如何設置這些門檻，才能是人才快速發(fā)展起來？由于人工智能技術門檻高，具備學術知識以及實操經(jīng)驗的“技術大?！笔瞧髽I(yè)爭搶的目標?；谠擃惾瞬趴蓮椭菩?、可替代性差，企業(yè)在追逐人才時通常處于被動狀態(tài)，甚至出現(xiàn)高薪難求的狀況，這是人工智能人才，即職業(yè)門檻高的原因，這項AI技術實在是太高了，一般人而言，只能從事一些門檻較低的工種。其中，算法工程師增速最為迅猛：算法是大數(shù)據(jù)向人工智能轉化的基礎，當前人力資源市場對算法工程師的需求主要集中在數(shù)據(jù)挖掘、自然語言處理、機器學習、計算機視覺等。從智聯(lián)大數(shù)據(jù)來看，算法工程師的需求增速連續(xù)3個季度均超過人工智能平均增速。即使技術門檻高，人工智能就職要求普遍嚴格，但是我們應該看到的是，各大高校正在積極鋪設人工智能人才的輸出之路。與此同時，人工智能存量人才主要來自于企業(yè)自身培養(yǎng)，而互聯(lián)網(wǎng)、電信相關的行業(yè)成為人工智能人才轉化的重要來源。所以說，從學校、企業(yè)這兩個人工智能發(fā)展的主題出發(fā)，人工智能人才將會涌現(xiàn)出更多，來帶動人工智能的發(fā)展，而后人就可以建立在前人的經(jīng)驗基礎之上，在人工智能技術上取得有所突破，形成一個良性的競爭和人才成長環(huán)境，只有在這兩種相輔相成的競爭環(huán)境中，人才才會出現(xiàn)更多，那么人工智能這個行業(yè)的門檻就會有所降低，可以說，人才量的問題可以決定這個門檻的高低。
