工智能（Artificial Intelligence）是研究、開(kāi)發(fā)用于模擬、延伸和擴(kuò)展人智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門(mén)新技術(shù)科學(xué)。人工智能領(lǐng)域的研究包括機(jī)器人、語(yǔ)言識(shí)別、圖像識(shí)別、自然語(yǔ)言處理和專(zhuān)家系統(tǒng)等。

人工智能（Artificial Intelligence），英文縮寫(xiě)為AI。它是研究、開(kāi)發(fā)用于模擬、延伸和擴(kuò)展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門(mén)新技術(shù)科學(xué)。

人工智能是計(jì)算機(jī)科學(xué)的一個(gè)分支，它企圖了解智能的實(shí)質(zhì)，可以產(chǎn)出一種新的可以和人類(lèi)智能相似的方式做出反應(yīng)的智能機(jī)器，該領(lǐng)域的研究主要有機(jī)器人、語(yǔ)言識(shí)別、圖像識(shí)別、自然語(yǔ)言處理和專(zhuān)家系統(tǒng)等。

自從人工智能誕生以來(lái)，理論和技術(shù)越來(lái)越成熟，應(yīng)用領(lǐng)域在不斷的擴(kuò)大，可以設(shè)想，未來(lái)人工智能帶來(lái)的科技產(chǎn)品，將會(huì)是人類(lèi)智慧的“容器”。人工智能可以把人的意識(shí)、思維的信息過(guò)程的模擬。雖然人工智能不是人的智能，但可以像人那樣思考、最終可能超過(guò)人的智能。

優(yōu)點(diǎn)：

1、在生產(chǎn)方面，效率更高且成本低廉的機(jī)器及人工智能實(shí)體代替了人的各種能力，人類(lèi)的勞動(dòng)力將大大被解放。

2、人類(lèi)環(huán)境問(wèn)題將會(huì)得到一定的改善，較少的資源可以滿(mǎn)足更大的需求。

3、人工智能可以提高人類(lèi)認(rèn)識(shí)世界、適應(yīng)世界的能力。

缺點(diǎn)：

1、人工智能代替了人類(lèi)做各種各樣的事情，人類(lèi)失業(yè)率會(huì)明顯的增高，人類(lèi)就會(huì)處于無(wú)依靠可生存的狀態(tài)。

2、人工智能如果不能合理利用，可能被壞人利用在犯罪上，那么人類(lèi)將會(huì)陷入恐慌。

3、如果我們無(wú)法很好控制和利用人工智能，我們反而會(huì)被人工智能所控制與利用，那么人類(lèi)將走向滅亡，世界也將變得慌亂。

人工智能（Artificial Intelligence），英文縮寫(xiě)為AI。它是研究、開(kāi)發(fā)用于模擬、延伸和擴(kuò)展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門(mén)新的技術(shù)科學(xué)。

“人工”比較好理解，爭(zhēng)議性也不大。有時(shí)我們會(huì)要考慮什么是人力所能及制造的，或著人自身的智能程度有沒(méi)有高到可以創(chuàng)造人工智能的地步，等等。但總的來(lái)說(shuō)，“人工系統(tǒng)”就是通常意義下的人工系統(tǒng)。

關(guān)于什么是“智能”就有很多問(wèn)題。這涉及到其它諸如意識(shí)(consciousness)、自我(self)、思維(mind)(包括無(wú)意識(shí)的思維)等等問(wèn)題。

人唯一了解的智能是人本身的智能，這是普遍認(rèn)同的觀點(diǎn)。

但是我們對(duì)我們自身智能的理解都非常有限，對(duì)構(gòu)成人的智能的必要元素也了解有限，所以就很難定義什么是“人工”制造的“智能”了。

因此人工智能的研究往往涉及對(duì)人的智能本身的研究。其它關(guān)于動(dòng)物或其它人造系統(tǒng)的智能也普遍被認(rèn)為是人工智能相關(guān)的研究課題。

人工智能目前在計(jì)算機(jī)領(lǐng)域內(nèi)，得到了愈加廣泛的重視。并在機(jī)器人，經(jīng)濟(jì)政治決策，控制系統(tǒng)，仿真系統(tǒng)中得到應(yīng)用。

人工智能的研究是高度技術(shù)性和專(zhuān)業(yè)的，各分支領(lǐng)域都是深入且各不相通的，因而涉及范圍極廣。

人工智能學(xué)科研究的主要內(nèi)容包括：知識(shí)表示、自動(dòng)推理和搜索方法、機(jī)器學(xué)習(xí)和知識(shí)獲取、知識(shí)處理系統(tǒng)、自然語(yǔ)言理解、計(jì)算機(jī)視覺(jué)、智能機(jī)器人、自動(dòng)程序設(shè)計(jì)等方面。

1)知識(shí)表示是人工智能的基本問(wèn)題之一，推理和搜索都與表示方法密切相關(guān)。常用的知識(shí)表示方法有：邏輯表示法、產(chǎn)生式表示法、語(yǔ)義網(wǎng)絡(luò)表示法和框架表示法等。

2)常識(shí)，自然為人們所關(guān)注，已提出多種方法，如非單調(diào)推理、定性推理就是從不同角度來(lái)表達(dá)常識(shí)和處理常識(shí)的。

3)問(wèn)題求解中的自動(dòng)推理是知識(shí)的使用過(guò)程，由于有多種知識(shí)表示方法，相應(yīng)地有多種推理方法。推理過(guò)程一般可分為演繹推理和非演繹推理。

4)搜索是人工智能的一種問(wèn)題求解方法，搜索策略決定著問(wèn)題求解的一個(gè)推理步驟中知識(shí)被使用的優(yōu)先關(guān)系?？煞譃闊o(wú)信息導(dǎo)引的盲目搜索和利用經(jīng)驗(yàn)知識(shí)導(dǎo)引的啟發(fā)式搜索。

5)機(jī)器學(xué)習(xí)是人工智能的另一重要課題。機(jī)器學(xué)習(xí)是指在一定的知識(shí)表示意義下獲取新知識(shí)的過(guò)程，按照學(xué)習(xí)機(jī)制的不同，主要有歸納學(xué)習(xí)、分析學(xué)習(xí)、連接機(jī)制學(xué)習(xí)和遺傳學(xué)習(xí)等。

6)知識(shí)處理系統(tǒng)主要由知識(shí)庫(kù)和推理機(jī)組成。知識(shí)庫(kù)存儲(chǔ)系統(tǒng)所需要的知識(shí)，當(dāng)知識(shí)量較大而又有多種表示方法時(shí)，知識(shí)的合理組織與管理是重要的。

推理機(jī)在問(wèn)題求解時(shí)，規(guī)定使用知識(shí)的基本方法和策略，推理過(guò)程中為記錄結(jié)果或通信需設(shè)數(shù)據(jù)庫(kù)或采用黑板機(jī)制。

人工智能的研究可以分為幾個(gè)技術(shù)問(wèn)題，其分支領(lǐng)域主要集中在解決具體問(wèn)題，其中之一是如何使用各種不同的工具完成特定的應(yīng)用程序。

AI的核心問(wèn)題包括推理、知識(shí)、規(guī)劃、學(xué)習(xí)、交流、感知、移動(dòng)和操作物體的能力等。強(qiáng)人工智能目前仍然是該領(lǐng)域的長(zhǎng)遠(yuǎn)目標(biāo)。目前比較流行的方法包括統(tǒng)計(jì)方法，計(jì)算智能和傳統(tǒng)意義的AI。

目前有大量的工具應(yīng)用了人工智能，其中包括搜索和數(shù)學(xué)優(yōu)化、邏輯推演。而基于仿生學(xué)、認(rèn)知心理學(xué)，以及基于概率論和經(jīng)濟(jì)學(xué)的算法等等也在逐步探索當(dāng)中。

人工智能技術(shù)包括5種：機(jī)器學(xué)習(xí)、機(jī)器人技術(shù)、自然語(yǔ)言處理、生物識(shí)別技術(shù)、計(jì)算機(jī)視覺(jué)。

1、機(jī)器學(xué)習(xí)：機(jī)器學(xué)習(xí)是從數(shù)據(jù)中自動(dòng)發(fā)現(xiàn)模式，模式一旦被發(fā)現(xiàn)便可以做預(yù)測(cè)，處理的數(shù)據(jù)越多，預(yù)測(cè)也會(huì)越準(zhǔn)確。

2、機(jī)器人技術(shù)：近年來(lái)，隨著算法等核心技術(shù)提升，機(jī)器人取得重要突破。

3、自然語(yǔ)言處理：對(duì)自然語(yǔ)言文本的處理是指計(jì)算機(jī)擁有的與人類(lèi)類(lèi)似的對(duì)文本進(jìn)行處理的能力。

4、生物識(shí)別技術(shù)：生物識(shí)別可融合計(jì)算機(jī)、光學(xué)、聲學(xué)、生物傳感器、生物統(tǒng)計(jì)學(xué)，利用人體固有的生體特性進(jìn)行個(gè)人身份鑒定。

5、計(jì)算機(jī)視覺(jué)：計(jì)算機(jī)視覺(jué)技術(shù)運(yùn)用由圖像處理操作及機(jī)器學(xué)習(xí)等技術(shù)所組成的序列來(lái)將圖像分析任務(wù)分解為便于管理的小塊任務(wù)。

人工智能共涉及九大板塊，具體包括：1、核心技術(shù)板塊（AI芯片、IC、計(jì)算機(jī)視覺(jué)、機(jī)器學(xué)習(xí)、自然語(yǔ)言處理、機(jī)器人技術(shù)、生物識(shí)別技術(shù)、人臉識(shí)別技術(shù)、語(yǔ)音識(shí)別、大數(shù)據(jù)處理等）2、智能終端板塊（VR/AR、人工智能服務(wù)平臺(tái)、家居智能終端、3G/4G智能終端、金融智能終端、移動(dòng)智能終端、智能終端軟件、智能硬件、軟件開(kāi)發(fā)平臺(tái)、應(yīng)用系統(tǒng)等）3、智慧教育板塊（教育機(jī)器人、智慧教育系統(tǒng)、智慧學(xué)校、人工智能培訓(xùn)等）4、智能機(jī)器人板塊（服務(wù)機(jī)器人、農(nóng)業(yè)機(jī)器人、娛樂(lè)機(jī)器人、排險(xiǎn)救災(zāi)機(jī)器人、醫(yī)用機(jī)器人、空間機(jī)器人、水下機(jī)器人、特種機(jī)器人等）5、智慧城市及物聯(lián)網(wǎng)板塊（智慧交通，智能電網(wǎng)，政務(wù)大數(shù)據(jù)應(yīng)用，公共安全、智慧能源應(yīng)用，智慧社區(qū)、智慧城建，智慧建筑，智慧家居，智慧農(nóng)業(yè)、智慧旅游、智慧辦公、智慧娛樂(lè)，智慧物流、智慧健康保障、智慧安居服務(wù)、智慧文化服務(wù)等）6、智慧醫(yī)療板塊（醫(yī)療影像人工智能、智能輔助診斷提醒/臨床決策診斷系統(tǒng)、外科手術(shù)機(jī)器人、醫(yī)療服務(wù)機(jī)器人、醫(yī)療語(yǔ)音識(shí)別錄入、混合現(xiàn)實(shí)技術(shù)醫(yī)療大數(shù)據(jù)平臺(tái)、數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)（BI）、精準(zhǔn)醫(yī)療等）7、智能制造板塊（智能化生產(chǎn)線、工業(yè)機(jī)器人、工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)、工業(yè)配件等）8、智能汽車(chē)板塊（汽車(chē)電子、車(chē)聯(lián)網(wǎng)、自動(dòng)駕駛、無(wú)人駕駛技術(shù)、激光雷達(dá)、整車(chē)廠商等）9、智慧生活板塊（未來(lái)生活模式、智能生活家居、智能家電、3C電子、智能穿戴等）

人工智能（Artificial Intelligence，簡(jiǎn)稱(chēng) AI）是指由計(jì)算機(jī)系統(tǒng)或其他機(jī)器模擬、擴(kuò)展和輔助人類(lèi)智能的科學(xué)和技術(shù)。人工智能的研究目標(biāo)是使計(jì)算機(jī)能夠執(zhí)行通常需要人類(lèi)智能才能完成的任務(wù)，例如學(xué)習(xí)、推理、解決問(wèn)題、識(shí)別模式、理解自然語(yǔ)言、感知和交互等。

人工智能可以分為兩大類(lèi)：

弱人工智能（Narrow AI）：這種類(lèi)型的人工智能專(zhuān)門(mén)針對(duì)特定任務(wù)或領(lǐng)域進(jìn)行設(shè)計(jì)和優(yōu)化，它只能在特定任務(wù)上表現(xiàn)出智能。例如，語(yǔ)音識(shí)別、圖像識(shí)別、自然語(yǔ)言處理等。

強(qiáng)人工智能（Artificial General Intelligence，簡(jiǎn)稱(chēng) AGI）：這種類(lèi)型的人工智能可以像人類(lèi)一樣在多個(gè)領(lǐng)域或任務(wù)中展示智能。強(qiáng)人工智能可以自主學(xué)習(xí)、理解和適應(yīng)不同的任務(wù)。目前，強(qiáng)人工智能還沒(méi)有實(shí)現(xiàn)，但科學(xué)家們一直在努力朝這個(gè)方向發(fā)展。

人工智能的發(fā)展依賴(lài)于多個(gè)領(lǐng)域的研究和技術(shù)，如計(jì)算機(jī)科學(xué)、數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、語(yǔ)言學(xué)和心理學(xué)等。在過(guò)去幾十年里，人工智能的發(fā)展已經(jīng)取得了顯著的進(jìn)展，廣泛應(yīng)用于各種行業(yè)和領(lǐng)域，如醫(yī)療、金融、制造業(yè)、教育、交通等。