一、新庫(kù)上線 | CCAD-中國(guó)農(nóng)業(yè)投入產(chǎn)出數(shù)據(jù)庫(kù)上線，包括290個(gè)省級(jí)統(tǒng)計(jì)指標(biāo)

中國(guó)農(nóng)業(yè)研究領(lǐng)域的一項(xiàng)新進(jìn)展是CCAD-中國(guó)農(nóng)業(yè)投入產(chǎn)出數(shù)據(jù)庫(kù)的上線，該數(shù)據(jù)庫(kù)匯集了290個(gè)省級(jí)統(tǒng)計(jì)指標(biāo)，旨在支持深入的農(nóng)業(yè)研究和決策分析。這個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)的創(chuàng)建源于對(duì)2001年至2022年中國(guó)農(nóng)村統(tǒng)計(jì)年鑒的詳盡整理，注重?cái)?shù)據(jù)的準(zhǔn)確性和一致性，特別關(guān)注農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施、生產(chǎn)要素投入和農(nóng)村資產(chǎn)投資的詳細(xì)數(shù)據(jù)。

數(shù)據(jù)庫(kù)包括三個(gè)主要模塊：農(nóng)業(yè)投入產(chǎn)出、農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施和農(nóng)村資產(chǎn)投資，涵蓋了11張關(guān)鍵表格，如產(chǎn)值（增加值）、地膜能源、農(nóng)藥化肥等。所有數(shù)據(jù)都經(jīng)過(guò)精心整理，確保了不同年份間指標(biāo)的可比性，并提供了詳盡的字段說(shuō)明，方便用戶理解和使用。

數(shù)據(jù)庫(kù)的特色在于其高質(zhì)量的數(shù)據(jù)，以及未來(lái)將整合遙感和氣象數(shù)據(jù)，以提供跨學(xué)科研究的可能。用戶可以通過(guò)社科大數(shù)據(jù)平臺(tái)的云桌面（cloud.qiyandata.com）和機(jī)構(gòu)版（r.qiyandata.com）獲取完整數(shù)據(jù)，部分字段已在推文中展示，但更多詳細(xì)信息需要登錄平臺(tái)查閱。

在獲取數(shù)據(jù)時(shí)，請(qǐng)遵循社科大數(shù)據(jù)平臺(tái)的使用規(guī)定，未經(jīng)許可不得轉(zhuǎn)讓或傳播給第三方，同時(shí)需遵守《中華人民共和國(guó)數(shù)據(jù)安全法》。引用數(shù)據(jù)時(shí)，務(wù)必注明數(shù)據(jù)來(lái)源：浙大卡特-企研中國(guó)涉農(nóng)研究數(shù)據(jù)庫(kù)（CCAD）。新學(xué)期或需要數(shù)據(jù)下載指南的讀者，可以查看企研·社科大數(shù)據(jù)平臺(tái)的相應(yīng)文章獲取更多幫助。

二、農(nóng)業(yè)部2014年全中國(guó)茶葉生產(chǎn)情況統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)公布

在2014年，中國(guó)茶葉生產(chǎn)面對(duì)嚴(yán)重的氣候挑戰(zhàn)如長(zhǎng)江中下游的伏旱和東部早春的低溫陰雨，但通過(guò)積極的茶園管理，中國(guó)依然實(shí)現(xiàn)了歷史性的生產(chǎn)增長(zhǎng)。國(guó)家農(nóng)業(yè)部種植業(yè)管理司的封槐松處長(zhǎng)向中國(guó)茶葉流通協(xié)會(huì)詳細(xì)介紹了這一年的情況。

茶園面積穩(wěn)步擴(kuò)大，總計(jì)4112萬(wàn)畝，較上年增長(zhǎng)5.19%，采摘面積增長(zhǎng)至3162萬(wàn)畝，增長(zhǎng)8.36%。這是在應(yīng)對(duì)不利氣候條件下的積極成果。

茶葉產(chǎn)量表現(xiàn)出中等增長(zhǎng)，總產(chǎn)量達(dá)到209.2萬(wàn)噸，同比增長(zhǎng)10.33%。除了河南和海南略有減產(chǎn)，其余16個(gè)省全部實(shí)現(xiàn)了增產(chǎn)，其中貴州、云南、福建等省增長(zhǎng)顯著。

產(chǎn)值方面，干毛茶總產(chǎn)值達(dá)到1349億元，增長(zhǎng)19.07%，主要得益于產(chǎn)量增加和價(jià)格上漲。大部分省份的產(chǎn)值都有所提升，貴州和陜西的增長(zhǎng)尤為顯著。

在名優(yōu)茶與大宗茶的對(duì)比中，大宗茶的增幅超過(guò)了名優(yōu)茶。名優(yōu)茶產(chǎn)值892.5億元，增長(zhǎng)17.26%，而大宗茶產(chǎn)值為456.4億元，增長(zhǎng)22.77%。這顯示出市場(chǎng)對(duì)普通茶葉需求的增長(zhǎng)。

六大茶類均有所增產(chǎn)，綠茶和黑茶的增長(zhǎng)最為明顯，分別增長(zhǎng)了6.52%和26.33%。茶葉生產(chǎn)水平和效益均有所提高，單產(chǎn)和畝產(chǎn)值均有顯著提升，全國(guó)大部分地區(qū)的茶葉生產(chǎn)效益上升。

在質(zhì)量與安全方面，無(wú)公害茶園和有機(jī)茶園面積均有增長(zhǎng)，優(yōu)質(zhì)高產(chǎn)的無(wú)性系茶樹良種面積占比也有所提升，顯示了我國(guó)茶葉生產(chǎn)的可持續(xù)發(fā)展態(tài)勢(shì)。

封槐松強(qiáng)調(diào)，盡管成績(jī)顯著，但仍需繼續(xù)努力，遵循農(nóng)業(yè)部的指導(dǎo)意見，確保茶葉生產(chǎn)穩(wěn)定，防止產(chǎn)量過(guò)剩，提升品質(zhì)，推進(jìn)我國(guó)成為茶葉生產(chǎn)強(qiáng)國(guó)，并加強(qiáng)質(zhì)量監(jiān)管，確保上市茶葉的無(wú)公害安全。

三、農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)的類型

根據(jù)農(nóng)業(yè)的產(chǎn)業(yè)鏈條劃分，目前農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)主要集中在農(nóng)業(yè)環(huán)境與資源、農(nóng)業(yè)生產(chǎn)、農(nóng)業(yè)市場(chǎng)和農(nóng)業(yè)管理等領(lǐng)域。 （1）農(nóng)業(yè)自然資源與環(huán)境數(shù)據(jù)。主要包括土地資源數(shù)據(jù)、水資源數(shù)據(jù)、氣象資源數(shù)據(jù)、生物資源數(shù)據(jù)和災(zāi)害數(shù)據(jù)。 （2）農(nóng)業(yè)生產(chǎn)數(shù)據(jù)包括種植業(yè)生產(chǎn)數(shù)據(jù)和養(yǎng)殖業(yè)生產(chǎn)數(shù)據(jù)。其中，種植業(yè)生產(chǎn)數(shù)據(jù)包括良種信息、地塊耕種歷史信息、育苗信息、播種信息、農(nóng)藥信息、化肥信息、農(nóng)膜信息、灌溉信息、農(nóng)機(jī)信息和農(nóng)情信息；養(yǎng)殖業(yè)生產(chǎn)數(shù)據(jù)主要包括個(gè)體系譜信息、個(gè)體特征信息、飼料結(jié)構(gòu)信息、圈舍環(huán)境信息、疫情情況等。 （3）農(nóng)業(yè)市場(chǎng)數(shù)據(jù)包括市場(chǎng)供求信息、價(jià)格行情、生產(chǎn)資料市場(chǎng)信息、價(jià)格及利潤(rùn)、流通市場(chǎng)和國(guó)際市場(chǎng)信息等。 （4）農(nóng)業(yè)管理數(shù)據(jù)主要包括國(guó)民經(jīng)濟(jì)基本信息、國(guó)內(nèi)生產(chǎn)信息、貿(mào)易信息、國(guó)際農(nóng)產(chǎn)品動(dòng)態(tài)信息和突發(fā)事件信息等。

四、什么是農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)

農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)

農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)是融合了農(nóng)業(yè)地域性、季節(jié)性、多樣性、周期性等自身特征后產(chǎn)生的來(lái)源廣泛、類型多樣、結(jié)構(gòu)復(fù)雜、具有潛在價(jià)值，并難以應(yīng)用通常方法處理和分析的數(shù)據(jù)集合。它保留了大數(shù)據(jù)自身具有的規(guī)模巨大（volume）、類型多樣（variety）、價(jià)值密度低（value）、處理速度快（velocity）、精確度高（veracity）和復(fù)雜度高（complexity）等基本特征，并使農(nóng)業(yè)內(nèi)部的信息流得到了延展和深化。

農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)類型

根據(jù)農(nóng)業(yè)的產(chǎn)業(yè)鏈條劃分，目前農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)主要集中在農(nóng)業(yè)環(huán)境與資源、農(nóng)業(yè)生產(chǎn)、農(nóng)業(yè)市場(chǎng)和農(nóng)業(yè)管理等領(lǐng)域。

（1）農(nóng)業(yè)自然資源與環(huán)境數(shù)據(jù)。主要包括土地資源數(shù)據(jù)、水資源數(shù)據(jù)、氣象資源數(shù)據(jù)、生物資源數(shù)據(jù)和災(zāi)害數(shù)據(jù)。

（2）農(nóng)業(yè)生產(chǎn)數(shù)據(jù)包括種植業(yè)生產(chǎn)數(shù)據(jù)和養(yǎng)殖業(yè)生產(chǎn)數(shù)據(jù)。其中，種植業(yè)生產(chǎn)數(shù)據(jù)包括良種信息、地塊耕種歷史信息、育苗信息、播種信息、農(nóng)藥信息、化肥信息、農(nóng)膜信息、灌溉信息、農(nóng)機(jī)信息和農(nóng)情信息；養(yǎng)殖業(yè)生產(chǎn)數(shù)據(jù)主要包括個(gè)體系譜信息、個(gè)體特征信息、飼料結(jié)構(gòu)信息、圈舍環(huán)境信息、疫情情況等。

（3）農(nóng)業(yè)市場(chǎng)數(shù)據(jù)包括市場(chǎng)供求信息、價(jià)格行情、生產(chǎn)資料市場(chǎng)信息、價(jià)格及利潤(rùn)、流通市場(chǎng)和國(guó)際市場(chǎng)信息等。

（4）農(nóng)業(yè)管理數(shù)據(jù)主要包括國(guó)民經(jīng)濟(jì)基本信息、國(guó)內(nèi)生產(chǎn)信息、貿(mào)易信息、國(guó)際農(nóng)產(chǎn)品動(dòng)態(tài)信息和突發(fā)事件信息等。

農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)技術(shù)

如果將農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)的應(yīng)用比作“汽車”，支撐起這些“汽車”運(yùn)行的“公路”就是云計(jì)算。云計(jì)算技術(shù)在數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、管理與分析等方面的支撐，使得農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)彰顯出巨大的價(jià)值。

根據(jù)大數(shù)據(jù)處理的生命周期，大數(shù)據(jù)的技術(shù)體系包括大數(shù)據(jù)的采集與預(yù)處理技術(shù)、大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)與管理技術(shù)、大數(shù)據(jù)計(jì)算模式與系統(tǒng)、大數(shù)據(jù)分析與挖掘技術(shù)、大數(shù)據(jù)可視化分析技術(shù)及大數(shù)據(jù)安全技術(shù)等。

隨著海量信息的爆發(fā)，農(nóng)業(yè)跨步邁入大數(shù)據(jù)時(shí)代。統(tǒng)一數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)和規(guī)范，構(gòu)建農(nóng)業(yè)基準(zhǔn)數(shù)據(jù)（即以農(nóng)業(yè)信息的標(biāo)準(zhǔn)和規(guī)范為基礎(chǔ)，以現(xiàn)代信息技術(shù)為手段，收集并整理的產(chǎn)前、產(chǎn)中、產(chǎn)后各環(huán)節(jié)的基礎(chǔ)精準(zhǔn)數(shù)據(jù)），推動(dòng)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化，并綜合使用農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)的相關(guān)技術(shù)，建設(shè)農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)平臺(tái)，對(duì)農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)進(jìn)行分析、處理和展示，并將所得結(jié)果應(yīng)用到農(nóng)業(yè)的各個(gè)環(huán)節(jié)，才能更好的推動(dòng)我國(guó)傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)向現(xiàn)代農(nóng)業(yè)的轉(zhuǎn)型，助力我國(guó)農(nóng)業(yè)信息化和農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的融合。

農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)是融合了農(nóng)業(yè)地域性、季節(jié)性、多樣性、周期性等自身特征后產(chǎn)生的來(lái)源廣泛、類型多樣、結(jié)構(gòu)復(fù)雜、具有潛在價(jià)值，并難以應(yīng)用通常方法處理和分析的數(shù)據(jù)集合。

主要從以下幾個(gè)方面分析：

一新產(chǎn)品的競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)分析、產(chǎn)品敏捷測(cè)試等都需要數(shù)據(jù)分析，后期產(chǎn)品迭代優(yōu)化還是需要數(shù)據(jù)分析，采集用戶行為、習(xí)慣、評(píng)價(jià)等數(shù)據(jù)；

二用戶流量、促銷、顧客關(guān)系管理等需要數(shù)據(jù)分析；

三是公司數(shù)據(jù)制定和標(biāo)準(zhǔn)建設(shè)、各部門數(shù)據(jù)打通，數(shù)據(jù)化管理等工作需要數(shù)據(jù)分析；

四是數(shù)據(jù)情報(bào)和數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)。

從以上四個(gè)方面看商業(yè)分析能力和業(yè)務(wù)知識(shí)能力就顯得尤為重要，這個(gè)時(shí)候是考驗(yàn)分析師的業(yè)務(wù)理解能力及通過(guò)數(shù)據(jù)為企業(yè)解決實(shí)際問(wèn)題的能力了。比如分析師的分析流程、分析思維、分析技能、展示說(shuō)服能力?？梢钥紤]進(jìn)這方面專業(yè)的公司，或者運(yùn)氣好碰到有經(jīng)驗(yàn)的老師帶你一段時(shí)間，像我運(yùn)氣不錯(cuò)剛進(jìn)了決明就碰到了老師帶我，進(jìn)步的很快，所以現(xiàn)在基本把這一套搞得很熟練了。